Wat GEO-onderzoek wel en niet aantoont
Aggarwal en collega’s onderzochten in GEO: Generative Engine Optimization (KDD 2024) hoe aanpassingen aan broncontent doorwerken in AI-antwoorden. Het gaat om externe onderzoeksresultaten, niet om resultaten van NOVIQUM of onze klanten.
30-40%
Position-Adjusted Word Count
De auteurs rapporteren deze relatieve verbetering ten opzichte van broncontent zonder optimalisatie, voor afzonderlijk geteste methoden: bronvermeldingen, relevante citaten en statistieken. Deze metric weegt de hoeveelheid en positie van geciteerde tekst in het antwoord.
Lees de oorspronkelijke resultaten15-30%
Subjective Impression
Ten opzichte van de baseline rapporteert de paper voor die methoden deze relatieve verbetering op een aparte metric: modelscores voor verschillende aspecten van de vermelding, zoals relevantie en invloed op het antwoord. Dit is geen meting van websitebezoek of omzet.
Lees de oorspronkelijke resultatenTot 37%
Subjectieve metric op Perplexity.ai
Bij Statistics Addition, het toevoegen van statistieken, rapporteert tabel 7 tot 37% verbetering op Subjective Impression. Bij 200 testvragen moesten de antwoorden uitsluitend op geüploade bronteksten berusten. Dit was geen meting van vrij gevonden Nederlandse bedrijfswebsites.
Lees de oorspronkelijke tabel 7De hoofdtest gebruikte GPT-3.5. De hier genoemde percentages betreffen afzonderlijk geteste methoden. De percentages zijn geen opgeteld effect van drie technieken en geen procentpunten. De Perplexity-proef gebruikte aangeleverde bronbestanden. Uitkomsten verschillen per methode, onderwerp en meetopstelling.
Dit onderzoek uit 2024 bewijst niet dat jouw website dezelfde verbetering krijgt in huidige AI-zoekdiensten. Een vermelding is niet gegarandeerd. Het onderzoek toont niet aan dat content zonder bronverwijzingen nooit wordt geciteerd.
Voor jouw pagina’s: onderbouw feitelijke beweringen met passende bronnen, gebruik alleen relevante en gecontroleerde cijfers en maak duidelijk wat een eigen resultaat is. Meet daarna afzonderlijk of de zichtbaarheid op de afgesproken vragen verandert.
Bron: Aggarwal e.a., GEO: Generative Engine Optimization, KDD 2024 (arXiv 2311.09735v3). Zie ook de Perplexity-testopzet in bijlage C.1.